<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Високопродуктивний метод класифікації радіосигналів на базі спектрально-коваріаційного оцінювання сигналів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The paper proposes a high-performance method of radio signal classification based on spectral-covariance evaluation of signals. At the same time, multi-stage processing of overlapping subsequences of readings of the investigated radio signal in the time and frequency domain is carried out. The evaluation of radio signal parameters is performed on the basis of the found power spectral density of the investigated digital implementations. The analysis of the effectiveness of the proposed method confirmed that thanks to the developed method, it is possible to increase the productivity of the spectral-covariance evaluation of radio signals by 2.0÷8.9 times, depending on the volume of the analyzed implementation of the radio signal and the number of overlapping subsequences

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Бортник Г. Г., Бриль М. Р., Бортник О. Г. Високопродуктивний метод класифікації радіосигналів на базі спектрально-коваріаційного оцінювання сигналів. Матеріали ІХ Міжнародної науково-технічної конференції «Сучасні проблеми інфокомунікацій, радіоелектроніки та наносистем (СПІРН-2023)», м. Вінниця, 15-17 листопада 2023 р. Вінниця : ВНТУ, 2023. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/spirn/spirn2023/paper/view/19106.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (2)

  1. Бортник Г. Г., Васильківський М. В., Кичак В. М. Методи та засоби первинного цифрового оброблення радіосигналів : монографія. – Вінниця : ВНТУ, 2016. – 168 с
  2. Бортник Г. Г., Васильківський М. В., Кичак В. М. Методи та засоби цифрового оброблення високочастотних сигналів для систем безпеки та моніторингу : монографія. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – 126 с.