<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Захищена система оцінювання знань із мультимодальним моніторингом та модулем автоматизованого прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБондаренко, І. О.uk
dc.contributor.authorКатаєв, В. С.uk
dc.contributor.authorПавловський, П. В.uk
dc.contributor.authorГуменюк, В. В.uk
dc.contributor.authorГладка, В.uk
dc.contributor.authorBondarenko, I.en
dc.contributor.authorKataiev, V.en
dc.contributor.authorPavlovskiy, P.en
dc.date.accessioned2026-04-01T09:54:26Z
dc.date.available2026-04-01T09:54:26Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті досліджено проблему забезпечення об`єктивності та надійності контролю знань у сучасних освітніх середовищах. Автори запропонували вдосконалену модель оцінювання, що поєднує механізми моніторингу дій користувача з технологіями відстеження рухів  та погляду. Ці технології дозволяють автоматично виявляти порушення, наприклад, відведення погляду під час відповідей або зайві рухи, що можуть вказувати на використання сторонніх джерел під час онлайн-іспиту. Актуальність дослідження зумовлена зростанням популярності дистанційного навчання та пов`язаною через це проблемою порушення академічної доброчесності, що загрожує достовірності та надійності онлайн-іспитів. У зв`язку з цим, авторами запропонована модель системи, яка інтегрує мультимодальний моніторинг із процесом тестування. Ця модель забезпечує можливість виявляти підозрілі дії в режимі реального часу та автоматично мінімізувати їхній вплив на результати оцінювання. Використання відповідних інструментів забезпечує відстеження дій користувача під час складання іспиту й своєчасне реагування на можливі порушення академічної доброчесності. Такий підхід передбачає комплексне застосування засобів моніторингу, аналізу поведінкових показників і використання модуля автоматизованого прийняття рішень. Розроблена структурно-функціональна модель системи поєднує модуль тестування з підсистемою поведінкового моніторингу в режимі реального часу. Запропонований алгоритм оброблення поведінкових індикаторів дає змогу виявляти аномальні закономірності в діях користувачів, визначати потенційний рівень їхньої підозрілості та автоматично реагувати на несанкціоновані дії під час онлайн-іспитів. Модуль автоматизованого прийняття рішень виконує багатокритеріальний аналіз характеристик поведінки користувачів, ураховуючи інтенсивність, тривалість, частоту та контекст їхніх дій. На основі цього аналізу система класифікує поведінку за рівнем ризику та ініціює відповідні дії реагування – від звичайного журналювання подій до блокування тестування й надсилання сповіщення про порушення адміністратору для подальшого аналізу.uk
dc.identifier.citationБондаренко І. О., Катаєв В. С., Павловський П. В., Гуменюк В. В., Гладка В. Захищена система оцінювання знань із мультимодальним моніторингом та модулем автоматизованого прийнття рішень // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані. 2026. № 1. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/920.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.udc004.056.53
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51069
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofНаукові праці Вінницького національного технічного університету. № 1.uk
dc.relation.referencesAsperti A., Filippini D. Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey. SN Computer Science. 2023. Vol. 4, Article number 349. URL: https://doi.org/10.1007/s42979-023-01796-z.en
dc.relation.referencesRajarajeswari P., Shivagangatharani B., Jothikumar K. Comparative Analysis of Head Pose Estimation and Eye Gaze Tracking with Machine Learning Classifiers for Proctored Online Examination, in Artificial Intelligence and IoT in Online Education Systems, E. Ramanujam, Ed. Austin: Scrivener Publishing LLC, 2025. P. 203–229.en
dc.relation.referencesEye-movement Analysis and Prediction using Deep Learning Techniques and Kalman Filter / S. Rafee et all. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). 2022. Vol. 13, №4. P. 937–949. URL: http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2022.01304107.
dc.relation.referencesAutomated Online Exam Proctoring / Y. Atoum et all. IEEE Transactions on Multimedia. 2017. Vol. 19, №7. P. 1609–1624. URL: https://doi.org/10.1109/TMM.2017.2656064.en
dc.relation.referencesA Visual Analytics Approach to Facilitate the Proctoring of Online Exams / Haotian Li et all. In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA. May 8–13 2021. Article number 682. P. 1 – 17. URL: https://doi.org/10.1145/3411764.3445294.en
dc.relation.referencesnline Student Authentication and Proctoring System Based on Multimodal Biometrics Technology / M. Labayen et all. IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 72398–72411. URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3079375.en
dc.relation.referencesKrienert J. L., Walsh J. A., Cannon K. D. Changes in the Tradecraft of Cheating: Technological Advances in Academic Dishonesty. College Teaching. 2022. Vol. 70, №3. P. 309–318. URL: https://doi.org/10.1080/87567555.2021.1940813.en
dc.relation.referencesBurgason K., Sefiha O., Briggs L. Cheating is in the Eye of the Beholder: an Evolving Understanding of Academic Misconduct. Innovative Higher Education. 2019. Vol. 44. P. 203 – 218. URL: https://doi.org/10.1007/s10755-019-9457-3.
dc.relation.referencesHeinrich E. A Systematic-Narrative Review of Online Proctoring Systems and a Case for Open Standards. Open Praxis. 2025. Vol. 17, №13. P. 485–499. URL: https://doi.org/10.55982/openpraxis.17.3.836.en
dc.relation.referencesArcher E. Technology-driven proctoring: Validity, social justice and ethics in higher education / Perspectives in Education. 2023. №41 (1). P. 119–136. URL: https://doi.org/10.38140/pie.v41i1.6666.en
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/920
dc.subjectмультимодальний моніторингuk
dc.subjectаналіз поведінкових індикаторівuk
dc.subjectвідстеження рухів та поглядуuk
dc.subjectакадемічна доброчесністьuk
dc.subjectмодуль прийняття рішеньuk
dc.subjectвиявлення аномальної поведінкиuk
dc.subjectонлайн-іспитиuk
dc.titleЗахищена система оцінювання знань із мультимодальним моніторингом та модулем автоматизованого прийняття рішеньuk
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
197966.pdf
Розмір:
941,53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові праці ВНТУ. 2026. № 1
Наукові видання каф. МБІС