Управління тепловими процесами на основі нейро-нечітких моделей

Abstract

Розглянуто основні підходи до моделювання теплових об'єктів з розподіленими параметрами, розроблено математичну модель оптимізації теплового поля на прикладі тунельної печі технологічного процесу виготовлення кераміки. Отримано нейронну та регресійну математичні моделі даного ТП, розроблено логіко-імовірнісну модель класифікації марки виробів.

Рассмотрены основные подходы к моделированию тепловых объектов с распределенными параметрами, разработана математическая модель оптимизации теплового поля на примере туннельной печи технологического процесса изготовления керамики. Получена нейронная и регресионная математические модели этого ТП, разработана логико-вероятностная модель классификации марки изделий.

The paper considers the basic approaches to thermal process simulation. There had been developed the thermal field optimization model of brick manufacturing tunnel kiln. The optimization problem has been solved using the neural network and neural-fuzzy mathematical models.