Оцінювання надійності функціонування вентиляційних систем за допомогою нейро-нечітких мереж

Abstract

Стаття присвячена проблемі оцінювання надійності функціонування вентиляційних систем. Запропонований новий підхід за допомогою математичних апаратів – нечіткої логіки та нейро-нечітких мереж як універсальних апроксиматорів складних (нелінійних) функціональних залежностей з можливістю використання експертних знань про функціонування вентиляційних систем та визначення оцінки надійності. Розроблено структуру нейро-нечіткої мережі оцінювання надійності функціонування вентиляційних систем. Наведено основні закономірності розрахунків для оброблення експериментальних даних, які дозволяють оцінити надійність функціонування вентиляційних систем, пошуку мінімізації критерію якості налагодження системи.Статья посвящена проблеме оценки надежности функционирования вентиляционных систем. Предложен новый подход с помощью математических аппаратов – нечеткой логики и нейро-нечетких сетей как универсальных аппроксиматоров сложных (нелинейных) функциональных зависимостей с возможностью использования экспертных знаний о функционировании вентиляционных систем и определения оценки надежности. Разработана структура нейро-нечеткой сети оценки надежности функционирования вентиляционных систем. Приведены основные закономерности расчетов для обработки экспериментальных данных, позволяющих оценить надежность функционирования вентиляционных систем, поиска минимизации критерия качества наладки системы.The article is devoted to the problem of assessing the reliability of the ventilation systems. A new approach using mathematical devices - fuzzy logic and neuro-fuzzy networks as a universal approximator of complex (non-linear) functional relationships with the ability to use expert knowledge about the functioning of ventilation systems and determine an estimate of reliability. The structure of a neuro-fuzzy network reliability assessment of ventilation systems. The basic laws of the calculations for the processing of the experimental data to assess the reliability of ventilation systems to minimize the search criterion of quality adjustment system.