Теорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибка
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглядаються основні види похибок: абсолютна похибка, яка визначається як модуль різниці між наближеним і точним значенням; відносна похибка, що нормує це відхилення щодо істинного значення і виражається у відсотках; та середньоквадратична похибка, яка застосовується при обробці результатів серії вимірювань або обчислень. Розуміння цих понять є фундаментальним для чисельного аналізу, апроксимації функцій, вирішення диференціальних рівнянь та оцінки надійності обчислювальних методів. Правильне врахування похибок забезпечує високу достовірність математичних результатів і дозволяє адекватно інтерпретувати отримані дані.
This work examines the mail types of errors: absolute error, defined as the absolute value of the difference between an approximate and an exact value; relative error, which normalizes this deviation with respect to the true value and is usually expressed as a percentage; and the root mean square error, used in the processing of a series of measurements or computations. Understanding these concepts is fundamental in numerical analysis, functional approximation, solving differential equations, and evaluating the reliability of computational methods. Proper consideration of errors ensures high accuracy of mathematical result and enables adequate interpretation of the obtained data.
This work examines the mail types of errors: absolute error, defined as the absolute value of the difference between an approximate and an exact value; relative error, which normalizes this deviation with respect to the true value and is usually expressed as a percentage; and the root mean square error, used in the processing of a series of measurements or computations. Understanding these concepts is fundamental in numerical analysis, functional approximation, solving differential equations, and evaluating the reliability of computational methods. Proper consideration of errors ensures high accuracy of mathematical result and enables adequate interpretation of the obtained data.
Опис
Ключові слова
похибка , абсолютна похибка , відносна похибка , середньоквадратична похибка , істинне значення , наближене значення , точність вимірювання , чисельний аналіз оцінка похибки , обчислювальні методи , error , absolute error , relative error , root mean square error , true value , approximate value measurement accuracy , numerical analysis , error estimation , computational methods
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-57-0
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Чорний А. Л. Теорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибка // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25242.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Бевз В.Г., Бевз Г.П. Вища математика: підручник. – Київ: ВЦ «Академія». 2020. – 720 с.
- Кузьменко Н.І., Левчук Л.Т. Чисельні методи: навчальний посібник. – Вінниця: ВНТУ, 2019. – 146 с.
- Burden R.C., Faires J.D. Numerical Analysis. 10th ed. -- Boston: Cengage Learning, 2016. 888 p.
- Chapra S.C., Canale R.P. Numerical Methods for Engineer. 8th ed. McGraw-Hill Education, 2020. 960 p.
- Kreyszig E. Advanced Engineering Mathematics 10th ed. Wiley/ 2011. 1280 p.
- Тимченко І.І. Теорія ймовірності та математична статистика: навчальний посібник.