<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Теорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибка

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі розглядаються основні види похибок: абсолютна похибка, яка визначається як модуль різниці між наближеним і точним значенням; відносна похибка, що нормує це відхилення щодо істинного значення і виражається у відсотках; та середньоквадратична похибка, яка застосовується при обробці результатів серії вимірювань або обчислень. Розуміння цих понять є фундаментальним для чисельного аналізу, апроксимації функцій, вирішення диференціальних рівнянь та оцінки надійності обчислювальних методів. Правильне врахування похибок забезпечує високу достовірність математичних результатів і дозволяє адекватно інтерпретувати отримані дані.
This work examines the mail types of errors: absolute error, defined as the absolute value of the difference between an approximate and an exact value; relative error, which normalizes this deviation with respect to the true value and is usually expressed as a percentage; and the root mean square error, used in the processing of a series of measurements or computations. Understanding these concepts is fundamental in numerical analysis, functional approximation, solving differential equations, and evaluating the reliability of computational methods. Proper consideration of errors ensures high accuracy of mathematical result and enables adequate interpretation of the obtained data.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Чорний А. Л. Теорія похибок: абсолютна, відносна, середньоквадратична похибка // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25242.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Бевз В.Г., Бевз Г.П. Вища математика: підручник. – Київ: ВЦ «Академія». 2020. – 720 с.
  2. Кузьменко Н.І., Левчук Л.Т. Чисельні методи: навчальний посібник. – Вінниця: ВНТУ, 2019. – 146 с.
  3. Burden R.C., Faires J.D. Numerical Analysis. 10th ed. -- Boston: Cengage Learning, 2016. 888 p.
  4. Chapra S.C., Canale R.P. Numerical Methods for Engineer. 8th ed. McGraw-Hill Education, 2020. 960 p.
  5. Kreyszig E. Advanced Engineering Mathematics 10th ed. Wiley/ 2011. 1280 p.
  6. Тимченко І.І. Теорія ймовірності та математична статистика: навчальний посібник.