Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання

Лавренюк, А. О.; Месюра, В. І.

Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання

dc.contributor.author	Лавренюк, А. О.	uk
dc.contributor.author	Месюра, В. І.	uk
dc.date.accessioned	2018-05-25T11:12:55Z
dc.date.available	2018-05-25T11:12:55Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	Розглянуто поняття багатокритеріального генетичного алгоритму. Наведено приклади використання багатокритеріального генетичних алгоритмів для покращення показників прозорості результатів машинного навчання.	uk
dc.description.abstract	The concept of a multi-objective genetic algorithm is concidereded. The definition of multi-objective genetic algorithms for improving the indicators of transparency of the results of machine learning are given.	en
dc.identifier.citation	Лавренюк А. О. Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання [Електронний ресурс] / А. О. Лавренюк, В. І. Месюра // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5459.	uk
dc.identifier.udc	004.852
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/20562
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5459
dc.subject	багатокритеріальний генетичний алгоритм	uk
dc.subject	нечітка множина	uk
dc.subject	хромосома	uk
dc.subject	схрещування	uk
dc.subject	multi-objective genetic algorithm	en
dc.subject	fuzzy set	en
dc.subject	chromosome	en
dc.subject	crossover	en
dc.title	Використання багатокритеріального генетичного алгоритму для покращення прозорості результатів машинного навчання	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 5459.pdf
Розмір:: 212,04 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2018)
Наукові видання каф. КН