<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

THE influence OF intelligent AGENTS ON THE SPEED AND QUALITY OF SOFTWARE development

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Інтеграція інтелектуальних ШІ-агентів у сучасні середовища розробки являє собою зміну парадигми в інженерії програмного забезпечення. Замість традиційного автодоповнення окремих рядків, новітні інструменти, такі як редактор Cursor, здатні аналізувати глобальний контекст усього проєкту, автономно генерувати комплексні правки та виявляти логічні помилки в реальному часі. У цій роботі розглядається вплив автономних помічників на робочий процес програміста, висвітлюється оптимізація швидкості написання коду та підвищення його загальної якості під час розробки та рефакторингу.
The integration of intelligent AI agents into modern development environments is a paradigm shift in software engineering. Rather than the usual single-line autocomplete, there are more sophisticated tools available, such as the

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Кудінов А. В., Чопляк В. В. THE influence OF intelligent AGENTS ON THE SPEED AND QUALITY OF SOFTWARE development // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2026/paper/view/28475.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Cursor – The AI Code Editor. URL: https://docs.cursor.com/context/codebase-indexing (accessed 17/03/2026).
  2. E. Kalliamvakou, 'Research: Quantifying GitHub Copilot’s Impact on Developer Productivity and Happiness'. URL: https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/ (accessed 17/03/2026).
  3. AI-Powered Coding: The impact on code quality and security. URL: https://www.sonarsource.com/blog/ai-code-qualitysecurity/ (date of access: 17/03/2026).
  4. Ng, A. 'Why Agentic Workflows are the Next Big Step for AI'. URL: https://www.deeplearning.ai/the-batch/agentic-workflowsnext-big-step-for-ai/ (date of access: 17/03/2026).