Аналіз ефективності залізнично-водних логістичних ланцюгів на основі стохастичного моделювання: методика та експериментальні дослідження
| dc.contributor.author | Ломотько, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ільчишин, В. М. | uk |
| dc.contributor.author | Арсененко, Д. В. | uk |
| dc.contributor.author | Ломотько, М. Д. | uk |
| dc.contributor.author | Лючков, Д. С. | uk |
| dc.contributor.author | Lomotko, D. V. | en |
| dc.contributor.author | Ilchyshyn, V. M. | en |
| dc.contributor.author | Arsenenko, D. V. | en |
| dc.contributor.author | Lomotko, M. D. | en |
| dc.contributor.author | Lyuchkov, D. S. | en |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7624-2925 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0001-1207-6825 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7757-8706 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0294-2686 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7230-1986 | |
| dc.title | Аналіз ефективності залізнично-водних логістичних ланцюгів на основі стохастичного моделювання: методика та експериментальні дослідження | uk |
| dc.title.alternative | Analysis of the efficiency of railroad and water logistics chains, based on stochastic simulation: technique and experimental studies | en |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Ломотько Д. В., Ільчишин В. М., Арсененко Д. В., Ломотько М. Д., Лючков Д. С. Аналіз ефективності залізнично-водних логістичних ланцюгів на основі стохастичного моделювання: методика та експериментальні дослідження // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані (PDF: 1,13 МБ). 2026. № 1. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/939. | uk |
| dc.relation.ispartof | Наукові праці Вінницького національного технічного університету. № 1. | uk |
| dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/939 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2307-5376-2026-1-264-274 | |
| dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
| dc.identifier.udc | 656.2+656.078:519.21 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52416 | |
| dc.description.abstract | Стаття присвячена дослідженню ефективності залізнично-водних виробничо-транспортних логістичних ланцюгів (ВТЛЛ) в умовах сучасних викликів, зокрема воєнних ризиків та екстремальних затримок. У роботі запропоновано удосконалену стохастичну модель функціонування ВТЛЛ, яка базується на методі Монте-Карло та враховує випадковий характер ключових параметрів: кількість вагонів від виробників, час доставки у нормальному та експрес-режимах, витрати на простої вагонів і суден, а також продуктивність портових механізмів. Модель інтегровано у систему підтримки прийняття рішень для оперативних працівників-логістів, що дозволяє обґрунтовано вибирати оптимальний режим доставки залежно від рівня ризику та інфраструктурних обмежень. У статті проведено аналіз сучасних тенденцій розвитку інтермодальних перевезень, зокрема проблеми демереджу як одного з найвагоміших факторів витрат у морських логістичних ланцюгах. Показано, що зростання штрафів за простій та скорочення безкоштовного часу зберігання контейнерів формують довгострокову тенденцію, яка потребує впровадження цифрових платформ комунікації та оптимізації транспортних маршрутів. Окрему увагу приділено впливу воєнних ризиків, що зумовлюють асиметрію розподілу часу доставки та потребують використання логнормального чи Вейбуллівського розподілу для моделювання екстремальних затримок. Розроблена модель дозволяє оцінювати загальні витрати системи, включаючи транспортні тарифи, витрати на очікування вагонів, роботу портових кранів та демередж суден. На основі симуляційних експериментів визначено критичні пороги параметрів системи та зони оптимальності для різних сценаріїв ризику (низький, помірний, високий). Це забезпечує можливість формування змішаних стратегій доставки, що поєднують нормальний та експрес-режими, з метою мінімізації витрат і підвищення стійкості логістичних ланцюгів. Практична значущість дослідження полягає у створенні інструменту для оперативних логістів, який дозволяє адаптувати стратегії перевезень до умов невизначеності та екстремальних ризиків. Результати можуть бути використані під час планування інтермодальних перевезень, оптимізації роботи портів та залізничних станцій, а також у розробці цифрових платформ управління логістичними процесами. Дослідження заповнює наявну прогалину у науковій літературі, оскільки комплексно враховує вплив воєнних факторів, інфраструктурних обмежень та варіативності часу доставки на ефективність ВТЛЛ. | uk |
| dc.subject | залізничний транспорт | uk |
| dc.subject | водний транспорт | uk |
| dc.subject | інтермодальні перевезення | uk |
| dc.subject | інтелектуальні транспортні технології | uk |
| dc.subject | стохастичні транспортні процеси | uk |
| dc.subject | ефективність перевезень | uk |
| dc.subject | логістичний ланцюг | uk |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | Ломотько Д. В. Формування транспортного процесу залізниць України на базі логістичних принципів: автореф. дис. на здобуття д-ра техн. наук: 05.22.01.Українська держ. академія залізничного транспорту,Харків, 2008.38 с. http://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/6035/1/aref_Lomot%27ko.pdf. | uk |
| dc.relation.references | Ломотько Д. В. Модель виробничо-транспортного логістичного ланцюга при взаємодії залізничного і автомобільного транспорту. Збірникнаукових праць Української державної академії залізничного транспорту. 2011. Вип. 124. С. 11–15. | uk |
| dc.relation.references | Державна служба статистики України. Статистична інформація «Транспорт».https://www.ukrstat.gov.ua/. | uk |
| dc.relation.references | Kim H., Cho H. Why is demurrage important for logistics companies using container terminals? An analysis of the determinants of demurrage and its impact on firm performance.The Asian Journal of Shipping and Logistics. 2024. Vol. 40, No 4. P. 198–205. ISSN 2092-5212. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2024.11.001. | en |
| dc.relation.references | Удосконалення технології функціонування зернових логістичних ланцюгів за участю залізничного транспорту / Д. В. Ломотько та ін. Залізничний транспорт України. 2025. No 2. С. 4–11. DOI: 10.34029/2311-4061-2025-155-2-04-11. | uk |
| dc.relation.references | Hilal B., Elias. Unraveling the Complex Nexus of Demurrage Costs and Logistic Management. 2023. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4669145. | en |
| dc.relation.references | Dimerco. How to Avoid Demurrage and Detention Charges.Dimerco Express Corporation. 2024. URL:https://dimerco.com/blog-post/how-to-avoid-demurrage-and-detention-charges/. | en |
| dc.relation.references | Abu-Aisha T., Audy J. F., Ouhimmou M. Toward an efficient sea-rail intermodal transportation system: a systematic literature review. Journal of Shipping and Trade. 2024. Vol. 9, Article 23. DOI: https://doi.org/10.1186/s41072-024-00182-z. | en |
| dc.relation.references | Integrated scheduling in sea–rail intermodal terminals with flexible transshipment routes / W. Liet al. Swarm and Evolutionary Computation.2025. Vol. 93. Article 101852. DOI: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2025.101852. | en |
| dc.relation.references | Бутько Т. В., Ломотько Д. В., Головко Т. В. Удосконалення сумісної роботи портів та залізничних вузлів на основі логістичних методів.Східно-Європейський журнал передових технологій. 2007. No 3/6 (27). С. 10–16. | uk |
| dc.relation.references | Bandaly D., Satir A., Shanker L. Impact of lead time variability in supply chain risk management.International Journal of Production Economics. 2016. Vol. 180. P. 88–100. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.07.014. | en |
| dc.relation.references | Decision support for lead time and demand variability reduction / X. Fanget al. Omega. 2013. Vol. 41, No 2. P. 390–396.DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2012.03.005. | en |
| dc.relation.references | Resilience metrics in the assessment of complex supply-chains performance operating under demand uncertainty /S. R. Cardosoet al. Omega.2015. Vol. 56. P. 53–73. DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.03.008. | en |
| dc.relation.references | An optimization model for express delivery with high-speed railway /Z.Luet al. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2023. Vol. 176,Article 103206. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2023.103206. | en |
| dc.relation.references | Analysis of the barriers to multimodal freight transport and their mitigation strategies / A.Karam et al. European Transport Research Review. 2023.Vol. 15, Article 43. DOI: https://doi.org/10.1186/s12544-023-00614-0. | en |
| dc.relation.references | The Business Process Reconstruction of Railway-River Combined Transportation Cloud PlatformTaking China Container Export as an Example / F. Jiaet al. Journal of Advanced Transportation. 2021. Article 9946458. 20 p.DOI: https://doi.org/10.1155/2021/9946458. | en |
| dc.relation.references | Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. Greening Freight Transport. COM/2023/440 final.https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52023DC0440. | en |
| dc.relation.references | Стохастичне моделювання залізнично-водних виробничо-транспортних логістичних ланцюгів /Д. В. Ломотько та ін. Залізничний транспорт України. 2025. No 4. С. 4–13. DOI. https://doi.org/10.34029/2311-4061-2025-157-4-04-13. | uk |
| dc.date.accessioned | 2026-08-27T13:18:58Z | |
| dc.date.available | 2026-08-27T13:18:58Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1