<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту

dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.contributor.authorГолуб, С. В.uk
dc.contributor.authorСтовбчатий, М.uk
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного текстуuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБісікало О. В. Застосування методів машинного навчання для визначення авторства україномовного тексту [Електронний ресурс] / О. В. Бісікало, С. В. Голуб, М. Стовбчатий // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8567.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8567
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45359
dc.description.abstractЗапропоновано новий узагальнений метод визначення авторства тексту який базується на комбінуванні методів лінгвістики та машинного навчання, що дозволяє підвищити точність атрибуції.uk
dc.description.abstractA new generalized method for determining authorship of a text is proposed, which is based on a combination of linguistics and machine learning methods, which improves attribution accuracy.en
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectатрибуціяuk
dc.subjectзв’язкиuk
dc.subjectграфuk
dc.subjectпараметриuk
dc.subjectавторствоuk
dc.subjectсинтаксичний аналізuk
dc.subjectлінгвістикаuk
dc.subjectneuron networsuk
dc.subjectattributionuk
dc.subjectsoundsuk
dc.subjectgraphuk
dc.subjectparametersuk
dc.subjectauthorshipuk
dc.subjectsyntactic analysisuk
dc.subjectlinguisticsuk
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.references[ ]. : http://cybrmov.com/spch. .
dc.date.accessioned2025-03-17T09:38:09Z
dc.date.available2025-03-17T09:38:09Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
8567.pdf
Розмір:
931,69 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: