Інформаційна технологія нейромережевої ідентифікації людини по фото при трансформації зовнішності

Abstract

Запропоновано інформаційну технологію ідентифікації людини по фото при трансформації зовнішності, яка заснована на згортковій нейронній мережі ResNet. Програмну реалізацію ідентифікації людини по фото здійснено з використанням дескрипторів зображення обличчя із бібліотеки Dlib, бібліотеки Skimage для завантаження фотографій із файлів та бібліотеки SciPy для розрахунку Евклідової відстані між дескрипторами.Розроблена програма має вищу достовірність ідентифікації людини по фото (95%), ніж найкраща з аналогічних програм BioID (91%), тобто достовірність ідентифікації людини по фото покращена на 4%.

The information technology of identification of the person on a photo at transformation of appearance which is based on the convolutional neural network of ResNet is offered. The software implementation of human photo identification was performed using face image descriptors from the Dlib library, the Skimage library for downloading photos from files and the SciPy library for calculating the Euclidean distance between descriptors. The developed program has a higher reliability of human identification by photo (95%) than the best of similar programs BioID (91%), i.e. the reliability of human identification by photo is improved by 4%.