<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод і засоби відслідковування обʼєктів на відео в реальному часі

dc.contributor.authorДобровольська, Н. В.uk
dc.contributor.authorКушнір, В. А.uk
dc.contributor.authorDobrovolska, N. V.en
dc.titleМетод і засоби відслідковування обʼєктів на відео в реальному часіuk
dc.date.issued2025
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationДобровольська Н. В., Кушнір В. А. Метод і засоби відслідковування обʼєктів на відео в реальному часі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22553.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22553
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.051
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48483
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто підходи до створення системи відстеження об’єктів на відео в реальному, обґрунтовано вибір методів виявлення та відстеження, а також обґрунтовано їх актуальність.uk
dc.description.abstractThis paper examines approaches to creating a real-time video object tracking system, substantiates the choice of detection and tracking methods, and also substantiates their relevance.en
dc.subjectвідстеження об'єктівuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectYOLOen
dc.subjectKalman Filteren
dc.subjectobject trackingen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesІваненко, А. О., & Лисенко, Т. В. (2022). Використання технологій штучного інтелекту для відслідковування об'єктів. Наукові записки Національного університету «Остромад».uk
dc.relation.referencesRedmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).en
dc.date.accessioned2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.available2025-08-13T10:02:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
22553.pdf
Розмір:
128,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: