<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Детектування та розпізнавання облич на зображеннях на основі згорткових нейронних мереж

dc.contributor.advisorКолесницький, О. К.uk
dc.contributor.authorМазур, М. В.uk
dc.date.accessioned2021-09-03T07:30:51Z
dc.date.available2021-09-03T07:30:51Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionНауковий керівник: канд. техн. наук, доц. Колесницький О. К.uk
dc.description.abstractВ даній магістерській кваліфікаційній роботі було реалізовано програму детектування та розпізнавання облич на зображеннях на основі згорткових нейронних мереж. Було проведено огляд сучасних методів детектування та відомих програмних реалізацій розпізнавання облич. Було розроблено процеси необхідні для розпізнавання облич, а саме архітектуру згорткової мережі та математичну модель відсікання надлишкових фільтрів в мережі. Результатом проектування є програма. Програмний додаток реалізовано мовою Python в середовищі PyCharm.uk
dc.identifier.citationДетектування та розпізнавання облич на зображеннях на основі згорткових нейронних мереж [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. М. В. Мазур ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,10 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/33331
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.subjectдетектуванняuk
dc.subjectрозпізеавання обличчяuk
dc.subjectмережа нейроннаuk
dc.subjectмережа згортковаuk
dc.subjectфільтрuk
dc.subject122
dc.titleДетектування та розпізнавання облич на зображеннях на основі згорткових нейронних мережuk
dc.typePresentation

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Мазур М.В.pdf
Розмір:
1,08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: