<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз використання спайкінгової нейронної мережі для розпізнавання жанру музики

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

In this work was analyzed the feasibility of using a spiking neural network to recognize the genre of musical compositions and similar applications and services were considered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Милосердов Д. А. Аналіз використання спайкінгової нейронної мережі для розпізнавання жанру музики [Електронний ресурс] / Д. А. Милосердов, О. К. Колесницький // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/9295.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Maas, Wolfgang. Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models (англ.) // Neural Networks : journal. — 1997.
  2. Wulfram Gerstner. Spiking Neurons // Pulsed Neural Networks / Wolfgang Maass; Christopher M. Bishop. — MIT Press, 2001.
  3. Bekolay, Trevor. Learning in large-scale spiking neural networks. — 2011.
  4. Google Play Music [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://play.google.com/music/listen#/home
  5. Shazam [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.shazam.com/
  6. Magic MP3 Tagger [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.magictagger.com/eng/index.php