<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтеграція даних від барометричного та супутникового висотомірів у системі автоматичного керування повітряного судна

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Доповідь присвячене підвищенню точності стабілізації барометричної висоти в системі автоматичного керування повітряного судна. Для подолання недоліків окремих сенсорів (похибки барометричного висотоміра, зумовлені змінами атмосферних умов, та випадкові неточності та затримки GPS-висотоміра) запропоновано метод інтеграції їхніх показань із застосуванням фільтра Калмана. Розроблено математичну модель системи в середовищі
This report is focused on improving the accuracy of barometric altitude stabilization in aircraft automatic control systems. To overcome the limitations of individual sensors (errors of the barometric altimeter due to changing atmospheric conditions, and random inaccuracies and delays of the

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Лиходєєв О. С., Збризький В. В. Інтеграція даних від барометричного та супутникового висотомірів у системі автоматичного керування повітряного судна // V Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/26088.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. Stevens, B. L., & Lewis, F. L. Aircraft Control and Simulation. – John Wiley & Sons, 2016.
  2. Grewal, M. S., Weill, L. R., & Andrews, A. P. Global Positioning Systems, Inertial Navigation, and Integration. – John Wiley & Sons, 2007. https://doi.org/10.1002/0470099720.
  3. Brown, R. G., & Hwang, P. Y. C. Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering with MATLAB Exercises. – John Wiley & Sons, 2012.