Adaptability of the air target identification algorithm under uncertainty

Abstract

В умовах ведення скоротечних бойових дій в повітрі одним з важливих питань є своєчасна ідентифікація повітряних цілей [1]. В ході вирішення зазначеного питання було розроблено алгоритм ідентифікації типу повітряних цілей, що дозволить прийняти своєчасне рішення для визначення ефективного виду озброєння, яке буде застосовуватись по цілі, що виявлена. Для забезпечення стійкості і надійності функціонування розробленого алгоритму виникає необхідність його адаптації в умовах невизначеності та зашумлених даних.

In the conditions of short-range air combat operations, one of the important issues is the timely identification of air targets [1]. In the course of solving this issue, an algorithm for identifying the type of air targets was developed, which will allow making a timely decision to determine the effective type of weapon to be used against the detected target. To ensure the stability and reliability of the developed algorithm, it is necessary to adapt it under conditions of uncertainty and noisy data. To operate successfully in such conditions, the algorithm must be able to dynamically adjust to changes in the air situation, including the use of electronic interference by the enemy, target maneuvering, and inaccurate measurement of target parameters. Traditional approaches are often ineffective due to their limited flexibility and low noise immunity.