Інтегрування гістограм для покращення якості зображень

Abstract

У роботі розглянуто принципи використання гістограм для корекції контрасту та покращення візуального сприйняття зображень. Наведено методи вирівнювання, розширення та комбінування гістограм для різних завдань, а також особливості застосування цих методів у різних галузях. Розглянуто перспективи використання глибокого навчання для автоматизації процесів покращення якості зображень.

The paper discusses the principles of using histograms for contrast correction and improving visual perception of images. Methods of equalization, expansion and combination of histograms for various tasks are presented, as well as the features of the application of these methods in various industries. The prospects for using deep learning to automate image quality improvement processes are considered.