<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Проблеми використання високоінтерактивних Honeypot-середовищ при дослідженні характеру мережевих вторгнень

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The Honeypot environment is a powerful toolkit for gathering data for network intrusions research. Usage of such toolkit allows monitoring of the behavior of malware within network, and in case of high interaction Honeypot environments, it is also possible to observe its activities on servers and desktop systems. The ability of detecting such environments by botnets is reviewed, as well as opportunities of developing of low invasive testing environments.

Опис

Ключові слова

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Малініч І. П. Проблеми використання високоінтерактивних Honeypot-середовищ при дослідженні характеру мережевих вторгнень [Текст] / І. П. Малініч, В. І. Месюра // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 71-73.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (11)

  1. Provos N., Holz T. Virtual honeypots: from botnet tracking to intrusion detection [Text] / N. Provos, T. Holz – Pearson Education. – 2007. – 480 p.
  2. Uitto J., Rauti S., Laurén S., Leppänen V. A Survey on Anti-honeypot and Anti-introspection Methods [Text] // Recent Advances in Information Systems and Technologies. Advances in Intelligent Systems and Computing – Springer, Cham – WorldCIST – vol 570. – 2017.
  3. Krawetz N.. Anti-honeypot technology [Text] // IEEE Security & Privacy – vol. 2, no. 1. – 2004. – pp. 76-79.
  4. Kuwatly I., Sraj M., Al Masri Z., Artail H.. A dynamic honeypot design for intrusion detection [Text] // The IEEE/ACS International Conference on Pervasive Services. – Beirut, Lebanon. – 2004. – pp. 95-104.
  5. Mertens X. Analyze of a Linux botnet client source code [Електронний ресурс] / X. Mertens // Internet Storm Center of SANS Technology Institute – Режим доступу: https://isc.sans.edu/diary/Analyze+of+a+Linux+botnet+client+source+code/21305 – Назва з екрану. Дата публікації: 27.07.2016
  6. Atluri A.C., Tran V. Botnets Threat Analysis and Detection [Text] – Springer. – 2017 – C. 15 – 27.
  7. Know Your Enemy: Analysis of 24 Hours Internet Attacks [Електронний ресурс] / T. Britton, I. Liu-Johnston, I. Cugnière, S. Gupta, D. Rodriguez, J. Barbier, S. Tricaud // The Honeynet Project. – Режим доступу: https://www.honeynet.org/papers/kye-kyt/know-your-enemy-malicious-web-servers/ – Назва з екрану.
  8. Know Your Enemy: Containing Conficker [Електронний ресурс] / T. Werner, F. Leder // The Honeynet Project. – Режим доступу: https://www.honeynet.org/papers/kye-kyt/know-your-enemy-containing-conficker/ – Назва з екрану.
  9. Operating Systems Can be Detected Using Ping Command [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://gbhackers.com/operating-systems-can-be-detected-using-ping-command/ – Назва з екрану.
  10. linux.mirai/post.md [Електронний ресурс] // GitHub. – Режим доступу: https://github.com/0x27/linux.mirai/blob/master/post.md – Назва з екрану.