Дослідження методів формування туристичних подорожей
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Альтернативна назва
Анотація
Метою статті є аналіз методів прийняття рішень в галузі туристичного планування подорожей. Мета туристичних подорожей - надати нам яскраві враження, і правильний вибір місця подорожі та добре спланований маршрут безсумнівно покращить враження від них. Метою роботи є підвищення ефективності підтримки користувачів при виборі напрямку для туристичної подорожі та плануванні послідовності міст для відвідування шляхом створення якісного програмного забезпечення в цій галузі. Для створення відповідного програмного забезпечення пропонується використовувати комбіновані методи прийняття рішень, які враховують індивідуальні особливості та переваги користувачів. Вивчалися методи, які підходять для вирішення розглянутого завдання, включаючи лінійну адитивну згортку з нормалізуючими факторами та ваговими коефіцієнтами, комбінаторику та задачу комівояжера. Було запропоновано вдосконалений алгоритм вибору та планування туристичної подорожі, який використовує комбінацію цих методів для отримання найкращого рішення для користувача. Було проведено експериментальне дослідження запропонованого алгоритму, яке дозволило перевірити його ефективність на всіх етапах. Експериментальне дослідження виконувалось на різних типах вхідних даних та враховувало різноманітні бажання та переваги користувачів. Для формування наборів даних для експериментів аналізувалися та порівнювалися різні джерела даних про міста, країни та туристичні атракції. Алгоритм був реалізований та інтегрований у мобільний додаток для Android з можливістю розширення, використовувалася методологія чистої архітектури. Запропоноване рішення може бути інтегроване в інші системи туристичного напрямку. За результатами можна зробити наступний висновок: запропонований удосконалений алгоритм та програмне рішення, розроблене на його основі, дозволяють враховувати переваги користувачів та покращувати досвід планування туристичних поїздок.
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Долганенко О. Д., Широкопетлєва М. С., Мазурова О. О., Вечур О. В., Долганенко М. А. Дослідження методів формування туристичних подорожей // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. Електрон. текст. дані (PDF: 719 КБ). 2024. № 2. URI: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/736.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 1. Nagrodkiewicz Piotr. Automated Travel Planning / Piotr Nagrodkiewicz, Marcin Paprzycki // Research Gate. – 2005. – P. 1 – 12. DOI: 10.1109/ITICT.2005.12345. 2. Varghese A. Smart Travel Planning System Using Machine Learning – A Review / Alex Varghese, Amal Santhosh, Badhusha TE, Fayiz Jalal, Shameena EM // International Journal of Research Publication and Reviews. – 2023. – Vol. 4, №. 5. – P. 123 – 134. DOI: 10.12345/ijrpr.2023.123456. 3. Zgurovsky M. Z. Introduction. In: Combinatorial Optimization Problems in Planning and Decision Making. Studies in Systems, Decision and Control [Text] / Mykhailo Zgurovsky, Alexander Pavlov // Springer, Cham. – 2019. –vol. 173. – P. 1 – 14. DOI: 10.1007/978-3-319-98977-8_1. 4. A study of optimization models for creation of artificial intelligence for the computer game in the tower defense genre / O. Mazurova, O. Samantsov, O. Topchii [et al.] // 2020 IEEE international conference on problems of infocommunications. science and technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 6 – 9 October 2020. – Kharkiv, 2020. – P. 491 – 496. DOI: 10.1109/picst51311.2020.9468057. 5. Vakhania N. Multicriteria Optimization – Pareto-Optimality and Threshold-Optimality / N. Vakhania, F. Werner // IntechOpen. – 2020. – P. 106. DOI: 10.5772/intechopen.78897. 6. Misyurin S. Multicriteria Optimization of a Dynamic System by Methods of the Theories of Similarity and Criteria Importance / Sergey Misyurin // Mathematics. – 2021. – Vol. 9, №. 22. – P. 2854. DOI: 10.3390/math9222854. 7. Nelyubin A. P. Multicriteria choice based on criteria importance methods with uncertain preference information / A. P. Nelyubin, V. V. Podinovski // Computational Mathematics and Mathematical Physics. – 2017. – Vol. 57, № 9. – P. 1475 – 1483. DOI: 10.1134/s0965542517090093. 8. Sagan B. Combinatorics: The Art of Counting / B. Sagan. – Providence, United States, 2020. – 304 p. 9. Shao Z. Matching Book Embedding of the Cartesian Product of a Complete Graph and a Cycle / Shao Zeling, Liu Yanqing, Li Zhiguo // arXiv: Combinatorics. – 2020. – P. 89 – 97. DOI: 10.48550/arXiv.2002.00309. 10. Davendra D. Introductory Chapter: Traveling Salesman Problem – An Overview / Donald Davendra, Magdalena Bialic-Davendra // Novel Trends in the Traveling Salesman Problem. – 2020. – P.1 – 6. DOI: 10.5772/intechopen.94435. 11. Hossain S. An Efficient Solution to Travelling Salesman Problem using Genetic Algorithm with Modified Crossover Operator / Md Sabir Hossain // Emitter International Journal of Engineering Technology. – 2019. – Vol. 7, № 2. – P. 480 – 493. DOI: 10.24003/emitter.v7i2.380. 12. Mahfoudh S. S. A branch and bound algorithm for the porbabilistic traveling salesman problem / Soumaya Sassi Mahfoudh, Walid Khaznaji, Monia Bellalouna // 2015 IEEE/ACIS 16th International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD), Takamatsu. – Takamatsu, 2015. – P. 6567 – 6581. DOI: 10.1109/snpd.2015.7176284. 13. Towards Comparative Analysis Of Branch - And - Bound And Nearest Neighbour Algorithms / J. A. Ayoola, E. O. Asani, A. E. Okeyinka [et al.] // 2020 International Conference in Mathematics, Computer Engineering and Computer Science, Ayobo, Ipaja, Lagos, Nigeria, 18–21 March 2020. – Ayobo, 2020. – P. 1 – 5. DOI: 10.1109/icmcecs47690.2020.240901. 14. Osis J. Topological UML Modeling: An Improved Approach for Domain Modeling and Software Development / Janis Osis, Uldis Donins // Elsevier Science & Technology Books, 2017. – 276 p. 15. Martin R. Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design / Robert Martin – Pearson, 2017. – 432 p.