<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Особливості інтелектуальної обробки зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКолодний, В. В.uk
dc.contributor.authorПобережник, В. Р.uk
dc.titleОсобливості інтелектуальної обробки зображеньuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКолодний В. В. Особливості інтелектуальної обробки зображень [Електронний ресурс] / В. В. КолоднийВ. Р. Побережник // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16909.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16909
dc.identifier.udc004.44
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44253
dc.description.abstractЗапропоновано реалізацію інформаційної технології інтелектуальної обробки зображень, що дозволяє підвищити швидкодію обробки цифрових зображень для подальшого використання в додатках, які спеціалізуються на обробці зображень і потребують швидкого інструменту для перетворення та аналізу даних.uk
dc.description.abstractThe implementation of information technology of intelligent image processing is proposed, which allows to increase the speed of digital image processing for further use in applications that specialize in image processing and require a fast tool for data transformation and analysis.en
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectгістограмаuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectimage processingen
dc.subjecthistogramen
dc.subjectinformation technologyen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesТалах М. В. Інтелектуальний аналіз сигналів та зображень : навч. посіб. Чернівці : ЧНУ ім. Ю. Федьковича, 2015. 326 с.uk
dc.relation.referencesDash L., Chatterji B.N. Adaptive contrast enhancement and de-enhancement // Pattern Recognition, 1992. V. 24. № 4. P.289– 302.en
dc.relation.referencesКосаревич Р. Я. Обробка зображень методами штучного інтелекту : навч. посіб. Львів : НУЛП, 2015. 452 с.uk
dc.relation.referencesСуботін С.О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримкиприйняття рішень: навч. посіб. Запоріжжя : ЗНТУ, 2008. 341 с.uk
dc.relation.referencesMunteanu C., Rosa A. Gray-Scale Image Enhancement as an Automatic Process Driven by Evolution // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 2004. – V. 34. – P. 1292–1298.en
dc.relation.referencesTvoroshenko, I.S., and Kramarenko, O.O. Software determination of the optimal route by geoinformation technologies. Radio Electronics Computer Science Control. 2019. Vol. 3. pp. 131–142.en
dc.date.accessioned2025-02-12T23:31:49Z
dc.date.available2025-02-12T23:31:49Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
16909.pdf
Розмір:
440,31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)