Рекомендаційна система на основі моделі Two Tower
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper considers a hybrid recommender system based on the Two Tower model. The main working principles of this model and its advantages compared to traditional approaches are highlighted. The possibilities of improving the functionality of recommender systems by using modern neural networks are analyzed. It is shown that the Two Tower model allows taking into account the interests of users and providing them with relevant recommendations in real time.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Колісник С. М., Сілагін О. В. Рекомендаційна система на основі моделі Two Tower // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21366.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Collaborative Filtering in Machine Learning [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/collaborative-filtering-ml/
- Building a Content-Based Recommendation System [ ]. : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/08/building-a-content-based-recommendation-system/.
- Video Recommendations at Joyn: Two Tower or Not to Tower, That Was Never a Question [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/tech-p7s1/video-recommendations-at-joyn-twotower-or-not-to-tower-that-was-never-a-question-6c6f182ade7c