Моделювання процесу діагностування посттравматичного стресового розладу засобами нечіткої логіки

Abstract

Представлено розроблену модель для діагностики посттравматичного стресового розладу, що базується на теорії нечіткої логіки. Модель враховує ключові кластери симптомів ПТСР згідно з DSM-5 та дозволяє оцінити ймовірність даного розладу, інтегруючи якісні та кількісні характеристики клінічних проявів за допомогою лінгвістичних змінних та функцій належності.

A developed model for diagnosing post-traumatic stress disorder is presented, based on the theory of fuzzy logic. The model takes into account the key clusters of PTSD symptoms according to DSM-5 and allows assessing the likelihood of this disorder by integrating qualitative and quantitative characteristics of clinical manifestations using linguistic variables and membership functions.