<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі для інтегрального оцінювання кращих 100 науковців України

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрасиленко, В. Г.uk
dc.contributor.authorНікітович, Д. В.uk
dc.contributor.authorТріфонова, Ю. М.uk
dc.contributor.authorKrasylenko, V. H.
dc.contributor.authorNikitovich, D. V.
dc.contributor.authorTrifonova, Yu. M.
dc.titleІнтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі для інтегрального оцінювання кращих 100 науковців Україниuk
dc.title.alternativeIntelligent technologies for analyzing scientometric data and fuzzy models for integrated evaluation of the top 100 scientists of Ukraineen
dc.date.issued2014
dc.publisherНаціональний університет «Львівська політехніка»uk
dc.identifier.citationКрасиленко В. Г. Інтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі для інтегрального оцінювання кращих 100 науковців України [Текст] / В. Г. Красиленко, Д. В. Нікітович, Ю. М. Тріфонова // Матеріали 3-ї міжнародної наукової конференції "Інформація,комунікація,суспільство-2014", 21–24 травня 2014 р. – Львів : Національний університет «Львівська політехніка», 2014. – С. 170 – 171.uk
dc.relation.ispartofМатеріали 3-ї міжнародної наукової конференції "Інформація,комунікація,суспільство-2014", 21–24 травня 2014 р. : 170 – 171.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30114
dc.description.abstractПроведені дослідження показують, що побудована нечітка модель дозволяє не лише визначати впливовість факторів на оцінку та місце в рейтингу, але й за обмежень на значення деяких змінних шукати потрібні значення інших показників для отримання необхідної оцінки.uk
dc.subjectнаукометрична база данихuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectнечітка модельuk
dc.subjectінтелектуальні інформаційні технологіїuk
dc.subjectнаукометрическая база данныхru
dc.subjectкластерный анализru
dc.subjectнечеткая модельru
dc.subjectинтеллектуальные информационные технологииru
dc.subjectscientometric databasesen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectfuzzy modelen
dc.subjectintelligent information technologiesen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2020-07-09T09:09:03Z
dc.date.available2020-07-09T09:09:03Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Красиленко В.Г. Нікітович Д.В. Тріфонова Ю.М. Інтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі .pdf
Розмір:
266,67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ІКСТ