Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність

Teptia, Y. A.; Teptia, V. V.

Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність

dc.contributor.author	Teptia, Y. A.	en
dc.contributor.author	Teptia, V. V.	en
dc.date.accessioned	2025-10-03T07:41:44Z
dc.date.available	2025-10-03T07:41:44Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The paper examines the fundamental theoretical principles of forecasting generation capacity and the specific features of modeling processes related to renewable energy sources. It is proposed to use the concept of risk to assess the quality of forecasts.	en
dc.identifier.citation	Тептя Є. А., Тептя В. В. Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24253.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc	621.311
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49485
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.	uk
dc.relation.references	Risk assessment of power imbalance for power systems with wind power integration considering governor ramp rate of conventional units. / Yanwen Wang, Yanying Sun, Yalong Li and others. Electric // Power Systems Research. Volume 217. 2023. Page 109111. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.109111.	en
dc.relation.references	Hyndman R. J., Athanasopoulos G Forecasting: principles and practice. 2018. URL: https://otexts.com/fpp3/	en
dc.relation.references	Zhang, G., Patuwo, B.E. and Hu, M.Y. (1998) Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art. International Journal of Forecasting, 14, 35-62. http://dx.doi.org/10.1016/S01692070(97)00044-7	en
dc.relation.references	Antonio Bello, Javier Reneses, Antonio Munoz, Andres Delgadillo Probabilistic forecasting of hourly electricity prices in the medium-term using spatial interpolation techniques // International Journal of Forecasting. Volume 32, Issue 3, 2016, Pages 966-980 doi:10.1016/j.ijforecast.2015.06.002.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24253
dc.subject	renewable energy sources	en
dc.subject	photovoltaic plants	en
dc.subject	wind turbines	en
dc.subject	generation forecasting	en
dc.subject	hourly load schedule	en
dc.subject	risk	en
dc.title	Особливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точність	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 24253.pdf
Розмір:: 226,9 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет електроенергетики та електромеханіки (2025)