Аналіз методів матування зображення
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В даній роботі проведено аналіз існуючих підходів та методів семантичної сегментації зображення на дві групи: переднній план та задній план зображення.
The existing approaches and methods of semantic image segmentation into two groups: foreground and background image are analyzed in this paper.
The existing approaches and methods of semantic image segmentation into two groups: foreground and background image are analyzed in this paper.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Луп'як Д. Д. Аналіз методів матування зображення [Електронний ресурс] / Д. Д. Луп'як ; наук. кер. Р. Н. Квєтний // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9255.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (14)
- Yung-Yu Chuang, Brian Curless, David Salesin, and Richard Szeliski. A bayesian approach to digital matting. In 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), with CD-ROM, 8-14 December 2001, Kauai, HI, USA, pages 264–271, 2001.
- Jue Wang and Michael F. Cohen. An iterative optimization approach for unified image segmentation and matting. In 10th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2005), 17-20 October 2005, Beijing, China, pages 936–943, 2005.
- Eduardo Simoes Lopes Gastal and Manuel M. Oliveira. Shared sampling for realtime alpha matting. Comput. Graph. Forum, 29(2):575–584, 2010.
- Kaiming He, Christoph Rhemann, Carsten Rother, Xiaoou Tang, and Jian Sun. A global sampling method for alpha matting. In The 24th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2011, Colorado Springs, CO, USA, 2011.
- Xiaoxue Feng, Xiaohui Liang, and Zili Zhang. A cluster sampling method for image matting via sparse coding. In Computer Vision - ECCV 2016 - 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, Proceedings, Part II, pages 204–219, 2016.
- Jian Sun, Jiaya Jia, Chi-Keung Tang, and Heung-Yeung Shum. Poisson matting. ACM Trans. Graph., 23(3):315–321, 2004.
- Leo Grady, Thomas Schiwietz, Shmuel Aharon, and RÃijdiger Westermann. Random walks for interactive alpha-matting. In IN PROCEEDINGS OF VIIP 2005, pages 423– 429, 2005
- Yung-Yu Chuang, Brian Curless, David Salesin, and Richard Szeliski. A bayesian approach to digital matting. In 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), Kauai, HI, USA, pages 264–271, 2001.
- Anat Levin, Alex Rav-Acha, and Dani Lischinski. Spectral matting. In 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007), 18-23 June 2007, Minneapolis, Minnesota, USA, 2007.
- Anat Levin, Dani Lischinski, and Yair Weiss. A closed-form solution to natural image matting. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 30(2):228–242, 2008.