<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методи визначення параметрів об'єктів на динамічних зображеннях

dc.contributor.authorХитрич, С. С.uk
dc.contributor.authorKhytrych, S.en
dc.date.accessioned2025-08-19T07:44:43Z
dc.date.available2025-08-19T07:44:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто методи визначення параметрів об’єктів на динамічних зображеннях, включаючи алгоритми комп'ютерного зору, машинного навчання та глибоких нейронних мереж. Проведено аналіз методики обробки відеопотоку, детекції та відстеження об'єктів, а також методів оцінки їх параметрів, таких як положення, швидкість та напрямок руху.uk
dc.description.abstractMethods for determining the parameters of objects in dynamic images are considered in the papers, including algorithms of computer vision, machine learning and deep neural networks. An analysis of the video stream processing technique, detection and tracking of objects, as well as methods for estimating their parameters, such as position, speed and direction of movement, is carried out.en
dc.identifier.citationХитрич С. С. Методи визначення параметрів об'єктів на динамічних зображеннях // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24213uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc004.89: 004.852
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48546
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.referencesTarawneh, Ahmad S. (2021). " Deep Learning Applications in Computer Vision: Experimental and Comparative Study" ResearchGate. [https://www.researchgate.net/publication/352952827_Deep_Learning_Applications_in_Computer_Vision_Experimental_and_Compa rative_Study]en
dc.relation.referencesVergallo, P., Karetta, B., Consolo, G., & Gomonay, O. (2023). "YOLOv8: A New Frontier in Real-Time Object Detection." arXiv. [https://arxiv.org/abs/2301.12539]en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24213
dc.subjectметоди визначення параметрівuk
dc.subjectдинамічні зображенняuk
dc.subjectкомп'ютерний зірuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectвідеоаналітикаuk
dc.subjectparameter estimation methodsen
dc.subjectdynamic imagesen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectvideo analyticsen
dc.titleМетоди визначення параметрів об'єктів на динамічних зображенняхuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
24213.pdf
Розмір:
240,4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: