Розробка системи виявлення нечітких дублікатів зображень
| dc.contributor.advisor | Маслій, Р. В. | uk |
| dc.contributor.author | Хушков, О. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-01-22T11:17:59Z | |
| dc.date.available | 2019-01-22T11:17:59Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | Керівник: ккнд. техн. наук, ст. викл. Маслій Р. В. | uk |
| dc.description.abstract | Diploma project dedicated to the development of algorithmic and software to identify duplicate fuzzy color images. The method uses the ORB object recognition for images. In the thesis project carried out a feasibility study the feasibility of developing ORB method for identifying fuzzy duplicates, the calculation of the cost of development and economic effect of its implementation. Software written using Integrated DeveLopment Environment environment for the Python programming language and libraries Open Computer Vision Library version 2.7.6. | en |
| dc.identifier.citation | Розробка системи виявлення нечітких дублікатів зображень [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. О. С. Хушков ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп'ютерних систем та автоматики ; Кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки. – Електронні текстові дані (1 файл: 876 Кбайт). – Вінниця, 2016. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/23346 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.subject | система виявлення | uk |
| dc.subject | зображення нечітке | uk |
| dc.subject | виявлення об’єктів | uk |
| dc.subject | точка ключова | uk |
| dc.subject | алгоритм | uk |
| dc.subject | 7.05020101 | |
| dc.title | Розробка системи виявлення нечітких дублікатів зображень | uk |
| dc.type | Presentation |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Khushkov.pdf
- Розмір:
- 875,46 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10,07 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: