Метод та засіб виявлення негативних інформаційно-психологічних впливів під час гібридної війни

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці методу та засобу виявлення негативних інформаційно-психологічних впливів. У роботі здійснено аналіз існуючих методів до виявлення інформаційно-психологічних впливів. Обґрунтовано вибір нейронних мереж для розробки методу. Розроблено математичний апарат двох підходів до побудови архітектури моделі нейронної мережі. Вироблені підходи дозволяють проводити аналіз тональності наборів даних, що містять коментарі користувачів із соціальних мереж. При реалізації рішень були вироблені та запропоновані нейромережеві архітектури, які дозволяють аналізувати і класифікувати тексти і з достатньою для практичного застосування точністю визначати їх тональність. Розроблено програмний засіб, який є реалізацією запропонованого методу. Доведено економічну доцільність розробки методу та засобу виявлення інформаційно-психологічних впливів.

The master’s degree work is devoted to the development of a method and means for detecting negative informational and psychological influences. The work analyzes existing methods to reveal information-psychological influences. The choice of neural networks for the method development is substantiated. The mathematical model of two approaches to building the architecture of the model of the neural network is developed. Developed approaches allow analyzing the tonality of datasets that contain comments from users from social networks. In the implementation of the solutions were developed and proposed neural network architectures that allow you to analyze and categorize texts and with sufficient for practical application to accurately determine their sentiment analysis. A software tool is developed that is the implementation of the proposed method. The economic feasibility of developing a method and means of identifying information and psychological influences is proved.