Аналіз методів автоматизованого оцінювання текстових відповідей
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper analyzes modern methods for automated grading of short open ended textual answers. Lexical matching and semantic comparison approaches between a student answer and a reference answer are considered. Their limitations and practical conditions of use in educational systems are identified.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Івасюк В. В., Снігур А. В. Аналіз методів автоматизованого оцінювання текстових відповідей // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/26594.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Mohler M., Mihalcea R. Text-to-text Semantic Similarity for Automatic Short Answer Grading. 2009. 567–575.
- Understanding Word2Vec: CBOW & Skip-Gram [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/ftaham/understanding-word2vec-cbow-skip-gram
- Similarity Learning with Siamese Networks [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://www.mygreatlearning.com/blog/siamese-networks/