Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення рівня щастя у країнах світу методами машинного навчання

Zhukov, S. O.

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення рівня щастя у країнах світу методами машинного навчання

dc.contributor.author	Zhukov, S. O.	en
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:29:28Z
dc.date.available	2025-08-13T09:29:28Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	The paper is devoted to the preparation and exploratory data analysis for further use in the information technology of predicting the happiness level in countries worldwide using machine learning methods. The World Happiness Report dataset, which includes socio-economic indicators, was analyzed to discover relationships between these indicators and the happiness score.	en
dc.identifier.citation	Гайович А. М., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення рівня щастя у країнах світу методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24779.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	004.6
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47801
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.references	World Happiness Report [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/unsdsn/worldhappiness/data	en
dc.relation.references	World Happiness Report EDA & Visualization [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/annhaiovych/world-happiness-report-eda-visualization	en
dc.relation.references	Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html	en
dc.relation.references	Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html	en
dc.relation.references	Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24779
dc.subject	happiness level	en
dc.subject	information technology	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	features	en
dc.subject	predictionof happiness level in countries worldwide	en
dc.title	Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення рівня щастя у країнах світу методами машинного навчання	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 24779.pdf
Розмір:: 333,05 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)