Розробка інтелектуальної автоматизованої системи на основі транзакцій великих гаманців
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розглядається процес розробки інтелектуальної системи, яка виконує автоматичний аналіз транзакцій криптовалютних гаманців з великим обсягом активів для формування трейдингових сигналів.
The paper discusses the process of developing an intelligent system that automatically analyzes transactions of cryptocurrency wallets with a large volume of assets to generate trading signals.
The paper discusses the process of developing an intelligent system that automatically analyzes transactions of cryptocurrency wallets with a large volume of assets to generate trading signals.
Опис
Ключові слова
блокчейн , машинне навчання , автоматизація , фінансові дані , інтелектуальні системи , аналітика транзакційAbstractThe paper discusses the process of developing an intelligent system that automatically analyzes transactionsof cryptocurrency wallets with a large volume of assets to generate trading signals , blockchain , machine learning , automation , financial data , intelligent systems , transactionanalyticsВступУ сучасному світі транзакції великих криптовалютних гаманців , відомих як «кити» , маютьсуттєвий вплив на динаміку криптовалютного ринку Їхні дії нерідко передують масштабним
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мукомел О. С. Розробка інтелектуальної автоматизованої системи на основі транзакцій великих гаманців // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26056.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Jansen S. Machine Learning for Algorithmic Trading 2nd edition., 2021. 816 c.
- De Prado M. L. Advances in Financial Machine Learning., 2018. 320 c.
- Solomon M. G. Blockchain Data Analytics For Dummies., 2020. С. 28–45.
- Domingos P. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World., 2015. 72 с.