<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorГранік, М. О.uk
dc.titleРозробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатораuk
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМесюра В. І. Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. Визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора [Електронний ресурс] / В. І. Месюра, М. О. Гранік // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395
dc.identifier.udc004.021
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/20554
dc.description.abstractУ цій роботі показується простий спосіб застосування наївного баєсівого класифікатора для визначення неправдивих новин. Результати роботи підтримують ідею про визначення неправдивих новин за допомогою методів штучного інтелекуuk
dc.description.abstractThis paper shows a simple approach for fake news detection using naive Bayes classifier. Received results suggest, that fake news detection problem can be addressed with artificial intelligence methods.en
dc.subjectнеправдиві новиниuk
dc.subjectнаївний баєсів класифікаторuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectfake newsen
dc.subjectnaive Bayes classifieren
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2018-05-25T11:12:44Z
dc.date.available2018-05-25T11:12:44Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
5395.pdf
Розмір:
494,34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2018)
Наукові видання каф. КН