<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Оцінка основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПетришин, Сергійuk
dc.contributor.authorЗамковий, Олександрuk
dc.contributor.authorPetryshyn, Serhii
dc.contributor.authorZamkovyi, Oleksandr
dc.titleОцінка основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупокuk
dc.title.alternativeEvaluation of the main data mining methods for the shopping basket selection problemen
dc.date.issued2018
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПетришин Сергій Оцінка основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок [Текст] / Т. Савчук, Н. Приймак // Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018. – Vinnytsia : VNTU, 2018. – C. 67-68.uk
dc.relation.ispartofProceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018 : 67-68.en
dc.identifier.udc004.89
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/22477
dc.description.abstractРозкрито поняття «інтелектуального аналізу даних». Розглянуто алгоритм дерева прийняття рішень,алгоритм Байеса, алгоритм лінійної регресії. Досліджено переваги та недоліки алгоритмів. Обрано найдоцільніший алгоритм для розв’язання задачі інтелектуального підбору покупок.uk
dc.description.abstractDisclosed the concept of data mining. The decision tree algorithm, Bayes algorithm, linear regression algorithm are considered. The advantages and disadvantages of algorithms are explored. The most suitable algorithm for the smart purchasing task is chosenen
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectдерево прийняття рішеньuk
dc.subjectалгоритм Байєсаuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectпідбір покупокuk
dc.subjectdata miningen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectBayes algorithmen
dc.subjectlinear regressionen
dc.subjectpurchase selectionen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2018-07-25T09:13:35Z
dc.date.available2018-07-25T09:13:35Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
46. Оцінка основних методів інтелектуального аналізу даних для задачі підбору покупок. Петришин, Замковий.pdf
Розмір:
549,32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018)
Наукові видання каф. КН