Методи машинного навчання для діагностування стану здоров’я людини
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
In today's world, information technologies are becoming more and more important in the field of health care, as they are able to solve a number of critically important tasks related to ensuring the accuracy and speed of diagnosis.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Пасічнюк І. В., Хоменко В. М., Іванчук Я. В. Методи машинного навчання для діагностування стану здоров’я людини // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22711.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Alcolea, A., & Resano, J. FPGA accelerator for gradient boosting decision trees. Electronics. 2021.Vol 10, No 3, 314 p.
- Schonlau, M., & Zou, R. Y. The random forest algorithm for statistical learning. The Stata Journal. 2020. Vol 20, No 1, pp. 3-30. Machine Learning Basics: Random Forest Classification. URL: https://towardsdatascience.com/machine-learning-basics-random-forest-classification-499279bac51e (дата звернення 06.11.2024).
- Why Do We Use Decision Trees in Machine Learning? URL: https://www.turing.com/kb/importance-of-decision-trees-in-machine-learning (Дата звернення 06.11.2024).