Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини на основі Time Delay Neural Network

Abstract

В роботі досліджуються окремі підходи до нейромережевого розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини. На основі їх аналізу запропоновано систему розпізнавання динамічних зображень за допомогою Time Delay Neural Network (TDNN) для підвищення точності розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини. На основі проведених експериментів досліджено вплив неоднорідності кількості зображень класу на точність розпізнавання та запропоновано спосіб його усунення, що призвело до підвищення точності розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини як на основі динамічних, так і на основі статичних зображень.

The particular approaches to neural network recognition of human facial microexpression are investigated. On basis of its analysis the TDNN‐based system of dynamic images recognition is developed for the purpose of accuracy increment of human facial microexpression recognition. On basis of experimental results the influence of no uniformity of images quantity in collection on accuracy of recognition is investigated. The method for eliminating of above‐mentioned influence is proposed. Its ensured to accuracy increment of human facial microexpression recognition both dynamic and static images.