Удосконалений алгоритм аналізу фондового ринку акцій
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
За результатами проведеного аналізу запропоновано удосконалення алгоритму аналізу
фондового ринку акцій з використанням нечіткого логічного виведення. Даний алгоритм
покликаний спростити процес обрахунків, що дозволить значною мірою забезпечити високий
рівень точності за допомогою врахування специфічних показників, а також автоматичного
вирішення конфліктних ситуацій, що відкине постійну потребу втручання користувача й
сприятиме формуванню обґрунтованих висновків про ціни акцій на фондовому ринку акцій.
According to the results of the analysis, a method of stock market stock analysis using fuzzy inference is proposed. This method is intended to simplify the calculation process, which will largely provide a high level of accuracy by taking into account specific indicators, as well as automatic conflict resolution, which eliminates the constant need for user intervention and will help to make sound conclusions about stock prices on the stock market.
According to the results of the analysis, a method of stock market stock analysis using fuzzy inference is proposed. This method is intended to simplify the calculation process, which will largely provide a high level of accuracy by taking into account specific indicators, as well as automatic conflict resolution, which eliminates the constant need for user intervention and will help to make sound conclusions about stock prices on the stock market.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Савчук Т. О. Удосконалений алгоритм аналізу фондового ринку акцій [Текст] / Т. О. Савчук, В. М. Ваховський // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 40–42.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Бердникова Т. Б. Оцінка цінних паперів: навчальний посібник. – М.: ІНФРА-М, 2016. – 144 с.
- Штучний інтелект на фондовому ринку. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/350092/
- T. O. Savchuk, N. V. Pryimak, A. Assembay, T. Zyska, M. Junisbekov, and A. Annabaev ―The technology of searching the associative rules while developing the software‖, Proc. SPIE 10445, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments, 2017, doi: 10.1117/12.2280900.
- Савчук Т. О. Концептуалізація моделювання процесу аналізу проблемних ситуацій / Т. О. Савчук, О. В. Смирнова — Вісник ВПІ. — 2011. — № 1, С.96–101