<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Методологічні аспекти принципів паралельності та ієрархічності в нейронній обробці інформації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКожем'яко, В. П.uk
dc.contributor.authorТимченко, Л. І.uk
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.contributor.authorНовицький, Р. М.uk
dc.contributor.authorKozhemyako, V. P.
dc.contributor.authorTymchenko, L. I.
dc.contributor.authorYarovyi, A. A.
dc.contributor.authorNovtstkyy, R. M.
dc.titleМетодологічні аспекти принципів паралельності та ієрархічності в нейронній обробці інформаціїuk
dc.title.alternativeMethodological aspects of the principles of parallelism and hierarchy in neural information processingen
dc.date.issued2006
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМетодологічні аспекти принципів паралельності та ієрархічності в нейронній обробці інформації [Текст] / В. П. Кожем'яко, Л. І. Тимченко, А. А. Яровий, Р. М. Новицький // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2006. – № 2(12). – С. 98-109.uk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології.№2 : 98-109.uk
dc.identifier.udc681.3;004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/18020
dc.description.abstractРозглянуті основні положення нейробіологічної інтерпретації штучних нейронних мереж, принципи функціонування яких містять високу ступінь паралелізму обробки інформації, запропоновано 3D динамічно-ієрархічну архітектуру штучних нейронних мереж з можливістю використання відомих переваг функціональної оптоелектроніки на основі просторово-часової взаємодії конвергентних (інтегруючих) та дивергентних (розділяючих) структур.uk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectнейробіологічна інтерпретаціяuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectпаралельні обчисленняuk
dc.subjectпаралельно-ієрархічне перетворенняuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectinformation technologiesen
dc.subjectneurobiological interpretationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectparallel computingen
dc.subjectparallel-hierarchical transformationen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectpattern recognitionen
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-08-23T10:26:35Z
dc.date.available2017-08-23T10:26:35Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
51 яр кож тим нов.pdf
Розмір:
465,81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. КН