Інтелектуальний веб-додаток для персоналізованого вибору страв з використанням сканування штрих-кодів
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
У роботі представлено проєкт розроблення веб-додатку, що дозволяє користувачам автоматично підбирати рецепти страв на основі сканування штрих-кодів продуктів. Додаток надає інформацію про склад продуктів, можливі рецепти та орієнтовну вартість страв. Використання нейронних мереж для розпізнавання продуктів та аналіз уподобань користувача забезпечують персоналізований вибір страв та зручне планування покупок.
This paper presents a project for the development of a web application that allows users to automatically select recipes based on scanning product barcodes. The application provides information about product composition, possible recipes, and the estimated cost of dishes. The use of neural networks for product recognition and user preference analysis ensures personalized dish selection and convenient shopping planning.
This paper presents a project for the development of a web application that allows users to automatically select recipes based on scanning product barcodes. The application provides information about product composition, possible recipes, and the estimated cost of dishes. The use of neural networks for product recognition and user preference analysis ensures personalized dish selection and convenient shopping planning.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Боримський Є. В., Чопенко Л. В., Шубіна Д. С., Жуков С. О. Інтелектуальний веб-додаток для персоналізованого вибору страв з використанням сканування штрих-кодів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24125.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Microsoft SQL Azure [Eлeктpoнний pecypc] – URL: https://azure.microsoft.com/en-au/products/azure-sql/database/
- MongoDB [Eлeктpoнний pecypc] – URL: https://www.mongodb.com/pt-br