Інтелектуальна інформаційна технологія класифікації зображень у сфері зберігання овочів та фруктів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This work is devoted to the creation of an intelligent technology for classifying images of fruits and vegetables to monitor their condition during storage. Convolutional neural networks, machine learning, and data augmentation were used in the Kaggle environment using Python and TensorFlow, and Keras libraries. Based on the dataset “Fruits and
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Лісачов Р. В., Мокін В. Б. Інтелектуальна інформаційна технологія класифікації зображень у сфері зберігання овочів та фруктів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/25939.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- 1. Li, D., Bai, L., Wang, R., & Ying, S. (2024). Research Progress of Machine Learning in Extending and Regulating the Shelf Life of Fruits and Vegetables. Foods, 13(19), 3025. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://doi.org/10.3390/foods13193025 2. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних: електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б.