Розробка нейронної мережі для прогнозування втоми

Abstract

У цій роботі розроблено частину функціоналу для планування часу, а саме сервіс для прогнозування втоми. Наведено основні відомості про нейронні мережі. Виконано порівняльний аналіз трьох нейронний мереж для застосування у задачах прогнозування: багатошаровий персептрон, рекурентний персептрон та асоціативну пам’ять. Визначено, що найкраще підходить під обрану задачу багатошаровий персептрон, оскільки він є надійним та добре дослідженим. Детально розглянуто математичну модель багатошарового персептрона та наведено схему нейронної мережі. Також наведено схему побудови прогнозу втоми та представлено приклад її програмної реалізації.

In this work, part of the functionality for time planning, namely the service for fatigue prediction. The basic information about neural networks is given. A comparative analysis of three neural networks for use in prediction problems: multilayer perceptron, recurrent perceptron and associative memory. It is determined that the multilayer perceptron is best suited for the chosen task, because it is reliable and well researched. The mathematical model of the multilayer perceptron is considered in detail and the scheme of the neural network is given. The scheme of construction of the forecast of fatigue is also resulted and the example of its program realization is presented.