<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Експериментальне дослідження генератора детермінованого хаоса на основі транзисторної структури

Анотація

The work presents an experimental study of a new circuit solution for a deterministic chaos generator based on a bipolar transistor structure with negative differential resistance. This chaos generator system has three dynamic variables: the voltage on the equivalent capacitance of the transistor structure between the collectors of the first and second bipolar transistors, and the third is the current flowing through the inductance of the oscillatory circuit. The dynamic processes of deterministic chaos are determined by the reactive properties of the transistor structure with negative differential resistance. Experimental studies were conducted low frequencies to microwave frequencies to determine the optimal operating frequencies for various tasks of using the developed device. The I-V characteristic, the Smith chart of the S11 parameter, the S11 impedance, the active and reactive components of the impedance, the equivalent capacitance and inductance, and the SWR of the chaos generator based on two bipolar transistors in the frequency range 15 kHz to 1 GHz were obtained. And also experimental oscillograms of the developed chaos generator were obtained. In comparison with analogues, the proposed and investigated deterministic chaos generator has improved loading capacity and higher speed, has a short time of establishment of stationary oscillations.У роботі проведено експериментальне дослідження нового схемотехнічного рішення генератору детермінованого хаосу на основі біполярної транзисторної структури з від’ємним диференціальним опором. Дана система генератора хаосу має три динамічні змінні: напруга на еквівалентній ємності транзисторної структури між колекторами першого та другого біполярних транзисторів, а третя це струм, який протікає через індуктивність коливального контуру. Динамічні процеси детермінованого хаосу визначаються реактивними властивостями транзисторної структури з від’ємним диференціальним опором. Були проведені експериментальні дослідження від низьких частот до мікрохвильових частот для визначення оптимальних робочих частот для різних задач використання розробленого пристрою. Отримано ВАХ, діаграму Сміта параметру S11, імпеданс S11, активну та реактивну складові повного опору, еквівалентну ємність та індуктивність, SWR генератора хаосу на основі двох біполярних транзисторах в діапазоні частот від 15 кГц до 1 ГГц. А також отримано експериментальні осцилограми розробленого генератора хаосу. У порівняні з аналогами запропонований та досліджений генератор детермінованого хаосу має покращену навантажувальну здатність і вищу швидкодію&nbsp; має малий час встановлення стаціонарних коливань.

Опис

УДК

Мова

Бібліографічний опис

Осадчук О. В., Осадчук Я. О., Петренко В. І., Скощук В. К., Шикун К. В. Експериментальне дослідження генератора детермінованого хаоса на основі транзисторної структури // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. 2025. № 1. С. 235-246. URI: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/774.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (29)

  1. Magyari A., Chen Y. Review of State-of-the-Art FPGA Applications in IoT Networks.Sensors 2022,22, 7496.
  2. Hussain F., Hussain R., Hassan S.A., Hossain E. Machine Learning in IoT Security: Current Solutions andFuture Challenges. IEEE Commun. Surv. Tutorials 2020, 22, 1686–1721.
  3. Dridi, F.; El Assad, S.; El Hadj Youssef, W.; Machhout, M.; Lozi, R. The Design and FPGA-BasedImplementation of a Stream Cipher Based on a Secure Chaotic Generator.Appl. Sci. 2021,11, 625.
  4. Wang, X.Y.; Zhang, J.J.; Zhang, F.C.; Cao, G.H. New chaotical image encryption algorithm based on Fisher–Yatess scrambling and DNA coding.Chin. Phys. B 2019,28, 040504.
  5. Belazi, A.; Abd El-Latif, A.A.; Belghith, S. A novel image encryption scheme based on substitution-permutation network and chaos.Signal Process. 2016,128, 155–170.
  6. Datcu, O.; Macovei, C.; Hobincu, R. Chaos based cryptographic pseudo-random number generator templatewith dynamic state change.Appl. Sci. 2020,10, 451.
  7. Thakor, V.A.; Razzaque, M.A.; Khandaker, M.R. Lightweight cryptography algorithms for resource-constrained IoT devices: A review, comparison and research opportunities.IEEE Access 2021,9, 28177–28193.
  8. Sidiropoulos A, Konstantinidis D, Karamanos X, Mastos T, Apostolou K, Chatzis T, Papaspyropoulou M, Marini K, Karamitsos G, Theodoridou C, et al. A Novel Autonomous Robotic Vehicle-Based System for Real-Time Production and Safety Control in Industrial Environments.Computers. 2025; 14(5):188.
  9. Sulaiman, A.G. Overview of ZUC Algorithm and its Contributions on the Security Success and Vulnerabilities of 4G Mobile Communication.Int. J. Comput. Appl. 2017,975, 8887.
  10. Ming, T.; PingPan, C.; ZhenLong, Q. Differential Power Analysis on ZUC Algorithm. Cryptol. Eprint Arch. (2023).