<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Перспективи застосування технологій нейронних мереж для задачі відтворення пошкоджених паперів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСолоний, М. А.uk
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.date.accessioned2025-03-18T08:58:31Z
dc.date.available2025-03-18T08:58:31Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОписано перспективи застосування технологій нейронних мереж при автоматизації процесу відтворення пошкоджених документів. Наведено огляд моделей нейронних мереж для задач обробки і розпізнавання зображень. Обґрунтовано доцільність використання згорткових нейронних мереж для задачі відтворення пошкоджених паперів.uk
dc.description.abstractThe perspectives usage of the neural networks technologies in the process of automating recovering damaged documents are described. Introduced the neural networks models for the image processing and recognition. Described expediency of usage convolutional neural networks for the recovering damaged papers.en
dc.identifier.citationСолоний М. А. Перспективи застосування технологій нейронних мереж для задачі відтворення пошкоджених паперів [Електронний ресурс] / М. А. Солоний, Яровий А. А. // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13252.uk
dc.identifier.udc004.9:004.032.26
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/45392
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2021), м. Вінниця, 01-14 травня 2021 р.uk
dc.relation.referencesФ.Уосермен Нейрокомп’ютерна техніка: Теорія і практика. - [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://web.archive.org/web/20090531081836/http://www.victoria.lviv.ua/html/wosserman/index.htm.uk
dc.relation.referencesПуть в Machine Learning и Deep Neural Networks - [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/470904/.uk
dc.relation.referencesРаспознавание образов нейронными сетями - [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://center2m.ru/ai-recognition iis/.ru
dc.relation.referencesНейронные сети: практическое применение: [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/322392/.ru
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2021/paper/view/13252
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectкриміналістикаuk
dc.subjectneural networksen
dc.subjectCNNen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectcriminalisticsen
dc.titleПерспективи застосування технологій нейронних мереж для задачі відтворення пошкоджених паперівuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
13252-47336-1-PB.pdf
Розмір:
213,99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2021)