<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Тенденції розвитку керованого ракетного озброєння бойових літаків для ураження повітряних цілей на середній відстані

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі представлено аналіз ключових напрямків еволюції авіаційних ракет класу “повітря – повітря” (AAM) середньої дальності, з акцентом на їх інтеграцію в сучасні системи повітряного бою. Розглянуто роль штучного інтелекту (ШІ) у підвищенні ефективності бойового застосування авіаційних керованих ракет, тенденцій розвитку мультиспектральних сенсорів для забезпечення стійкості до перешкод та формування так званих “кооперативних груп”. На основі огляду останніх публікацій визначено, що майбутнє авіаційного керованого ракетного озброєння пов’язане з досягненням повної автономності, інформаційною взаємодією в єдиному мережевому полі та підвищенням енергобалістичних характеристик ракет.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Сорочкіна О. О., Даценко А. В., Юрковська О. Ю., Грицай П. В. Тенденції розвитку керованого ракетного озброєння бойових літаків для ураження повітряних цілей на середній відстані // V Міжнародна науково-технічна інтернет-конференція «Актуальні проблеми бойового застосування та експлуатації і ремонту зразків озброєння та військової техніки», Вінниця, 11-12 листопада 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/apozbt/apozbt2025/paper/view/26007.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (1)

  1. Yao, S., Wang, X., Zhang, Q. Intelligent guidance and control technologies for future air-to- air missiles: A review. Chinese Journal of Aeronautics, 2023, 36(8), 97– 115. DOI: 10.1016/j.cja.2023.02.004. Kim, D., Lee, J. Adaptive neural network-based guidance for maneuvering targets. Aerospace Science and Technology, 2024, 147, 108634. DOI: 10.1016/j.ast.2024.108634. Zhao, Y., et al. Advances in multi-sensor fusion for missile seekers under electronic countermeasures. Sensors, 2022, 22(11), 4145. DOI: 10.3390/s22114145. Vashchenko, V., Petrov, A. Trends in air combat missile technology: Network-centric approaches. Defence Technology, 2023, 19(5), 820–833. DOI: 10.1016/j.dt.2023.01.002. Chen, R., Wang, T. Machine learning-based trajectory optimization for modern AAMs. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 2021, 44(9), 1802– 1815. DOI: 10.2514/1.G005432. Singh, R., Yadav, M. Next-generation propulsion systems for long-range air-to-air missiles. Propulsion and Power Research, 2020, 9(3), 203–211. DOI: 10.1016/j.jppr.2020.07.006. Wang, L., Zhou, D. AI-driven sensor fusion in networked air combat systems. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2024, 60(2), 1684–1696. DOI: 10.1109/TAES.2024.3346512. Almeida, M., Peterson, J. Trends in missile propulsion and energy-efficient control. AIAA Propulsion Conference Proceedings, 2022, Paper 2022-3756. DOI: 10.2514/6.2022-3756. Reed, B., Holtz, D. Cooperative engagement and distributed lethality in sixthgeneration air combat. Journal of Defense Modeling and Simulation, 2025, 22(1), 56–70. DOI: 10.1177/1548512924123129. Yuan, D., Liu, P. Integration of network-centric missile systems for multi-domain operations. Aerospace Defense Review, 2023, 31(2), 140–152.