<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Identification of technogenic emergency situations in railway transport using cluster analysis

dc.contributor.authorSavchuk, T. O.en
dc.contributor.authorPetrishyn, S. I.en
dc.contributor.authorSugurova, L.en
dc.contributor.authorSmolarz, A.en
dc.contributor.authorСавчук, Т. О.uk
dc.contributor.authorПетришин, С. І.uk
dc.titleIdentification of technogenic emergency situations in railway transport using cluster analysisen
dc.date.issued2014
dc.publisherStowarzyszenie Polskich Inżynierów Elektryków i Elektronikówpl
dc.identifier.citationIdentification of technogenic emergency situations in railway transport using cluster analysis [Text] / T. O. Savchuk, S. I. Petrishyn, L. Sugurova, A. Smolarz // Journal Przeglad Electrotechnichny. - Warszawa, 2014. - № 11. - P. 177-184.en
dc.relation.ispartofJournal Przeglad Electrotechnichny. № 11 : 177-184.pl
dc.identifier.issn0033-2097
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/17942
dc.description.abstractАнтропогенне навантаження на природне середовище постійно зростає. Одним із важливих питань є вплив перевезення вантажів, особливо коли вантаж небезпечний. Залізничний транспорт в Україні становить близько 60 % усіх видів транспорту, тому виявлення потенційних аварійних ситуацій у цій галузі є важливим питанням. У статті розглянуто деякі методологічні підходи та описано кластерний аналіз як інструмент виявлення техногенних надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті.uk
dc.description.abstractThe antropogenic load on natural environment is continuously growing. One of important issues is the influence of transport of goods, especially when the cargo is hazardous. Railroad transport in Ukraine shares about 60% of all means of transport so identification of potential emergency situations in this area is an important issue. The article discusses some methodology approaches and describes cluster analysis as a tool for Identification of technogenic emergency situations in railway transport.en
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectk-means algorithmen
dc.subjectrailway transporten
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectалгоритм k-meansuk
dc.subjectзалізничний транспортuk
dc.typeArticle
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2017-07-27T07:42:50Z
dc.date.available2017-07-27T07:42:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
40 савч.pdf
Розмір:
303,47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: