<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Метод визначення схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency-inverse document frequency”

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Метою роботи є розробка методу визначення схожості новинних текстів. У роботі запропоновано метод порівняння схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency – inverse document frequency”, наведено результати його застосування. Метод може бути використано для кластеризації новинних текстів.  
The purpose of the paper is developing of the method of evaluating the similarity between news articles. This paper suggests the method of comparing the similarity of few news articles based on statistics measure “term frequency – inverse document frequency”. The results of the software, that implements suggested method, are also in the paper. The method may be used for clusterization of the news articles

Опис

УДК

Тип документа

Мова

Є частиною

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Гранік М. О. Метод визначення схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency-inverse document frequency” [Електронний ресурс] / М. О. Гранік // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/688.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в