Розпізнавання палаючих об'єктів у відеопотоці з використанням нейронних мереж для систем пожежної безпеки
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The work uses deep learning methods, in particular, based on convolutional neural networks, to detect and classify fire objects. The focus is on optimizing the network architecture and selecting the training dataset to achieve the best recognition accuracy and speed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Поляков В. П., Городецька О. С. Розпізнавання палаючих об'єктів у відеопотоці з використанням нейронних мереж для систем пожежної безпеки // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20911.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- What is an Artificial Neural Network? [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.databricks.com/glossary/artificial-neural-network
- An Introduction to Convolutional Neural Networks (CNNs) [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.datacamp.com/tutorial/introduction-to-convolutional-neural-networks-cnns
- A Comprehensive Guide to Convolutional Neural Networks — the ELI5 way [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way3bd2b1164a53