Застосування нейронних мереж для інтерполяції відео

Abstract

У роботі розглянуто сучасні підходи до інтерполяції відеокадрів із використанням нейронних мереж. Проаналізовано основні методи підвищення частоти кадрів, принципи роботи глибоких моделей та їх переваги над класичними алгоритмами. Описано архітектурні особливості згорткових нейронних мереж і моделей, заснованих на оцінці оптичного потоку. Розглянуто практичні сфери застосування, обмеження та перспективи розвитку технології..

The paper examines modern approaches to video frame interpolation using neural networks. The main methods of frame rate enhancement, principles of deep models operation, and their advantages over classical algorithms are analyzed. Architectural features of convolutional neural networks and optical flow-based models are described.