<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія розпізнавання рукописного тексту за допомогою згорткової нейронної мережі

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання писемних символів на зображенні, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, їх переваги та недоліки. Для перенесення писемного тексту з будь-якого паперу на електронний пристрій розроблена нейронна мережа з розпізнавання писемних символів на зображенні. Дана система дозволяє зекономити час на перенесення тексту і може бути використані у сферах перекладу тексту з однієї мови на іншу. Визначено завдання для системи розпізнавання писемних символів на зображенні за допомогою нейронної мережі, відібрано нейронну мережу та спосіб навчання, які найбільш підходять для даної задачі.

Опис

Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Колодний В. В.

УДК

Тип документа

Мова

Є частиною

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Інформаційна технологія розпізнавання рукописного тексту за допомогою згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. Р. О. Добера ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 0,95 Мбайт). – Вінниця, 2020. – Назва з екрана.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в