<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмно-керовані мережі із периферійним штучним інтелектом

Ескіз

Файли

21370.pdf (244,01 KB)

Дата

2024

Автори




Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The advantages of edge computing in the context of AI networks and the Internet of Things (IoT) are investigated to support distributed AI and IoT applications in order to provide efficient data processing and enhanced capabilities for future technologies. The features of using edge computing to optimize data processing and improve the functionality of modern applications and software-defined networks are considered.

Опис

Ключові слова

peripheral artificial intelligence , edge computing , information and communication technologies , Internet of Things network

УДК

621.391

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Будаш М. В., Прикмета А. В., Олійник А. О., Грабчак Н. В. Програмно-керовані мережі із периферійним штучним інтелектом // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21370.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47123

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (3)

  1. A. Boudi, M. Bagaa, P. Pyhnen, T. Taleb, and H. Flinck, AI-based resource management in beyond 5G cloud native environment, IEEE Network, vol. 35, no. 2, 2021., pp. 128-135
  2. D. C. Nguyen, Q.-V. Pham, P. N. Pathirana, M. Ding, A. Seneviratne, Z. Lin, O. Dobre, and W.-J. Hwang, Federated learning for smart healthcare: A survey, ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 55, no. 3, 2022., pp. 1-37
  3. T. Huynh-The, Q.-V. Pham, T.-V. Nguyen, and D.-S. Kim, Deep learning for coexistence radar-communication waveform recognition. in 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) IEEE, 2021, pp. 1725-1727.