<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Обґрунтування ефективного напряму розвитку систем світлофорного управління з жорсткими циклами регулювання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Альтернативна назва

Justification of effective direction to develop control systems of traffic lights with fixed cycles

Анотація

Робота спрямована на визначення пріоритетів у розвитку мереж локальних світлофорних об’єктів, наявність яких є характерною для більшості міст України, задля чого проаналізовано сучасні методи світлофорного управління дорожнім рухом у містах. Велика кількість таких досліджень покладається на застосування сучасних механізмів прийняття рішень на основі обраної авторами евристики або переробки великих масивів даних за допомогою штучного інтелекту. Створені в результаті таких досліджень методи зазвичай демонструють деяке покращення характеристик руху транспортних засобів порівняно з його існуючим станом або базовими альтернативами, але не можуть претендувати на загальність та поширене застосування, а виглядають більше як чергова спроба знайти прийнятне рішення в організації дорожнього руху завдяки застосуванню методів, які непогано зарекомендували себе в інших сферах знання. В основній частині робіт у сфері світлофорного управління розглядають питання адаптивного управління окремими світлофорами або їхніми групами в містах та демонструють обмежену результативність, яка не перевищує ефективності методів координації роботи світлофорів. В той же час сумісне застосування методів координованого та адаптованого світлофорного управління приводить до значно більш високих результатів, що може свідчити на користь координації як першочергового напряму розвитку систем локальних світлофорів. До такого ж попереднього висновку приводять й результати порівняння ефективності локальних та координованих фрагментів вулично-дорожньої мережі, де не використовувались існуючі програмні засоби з простої або адаптованої координації, а також результати ручного налаштування планів координації. Але для остаточного вирішення питання першочерговості напрямів адаптивного чи координованого управління при розвитку систем локальних світлофорів, необхідне створення та реалізація нового методу координації, який дозволить переконливо засвідчити на її користь, як більш ефективного першого кроку на шляху від локальних світлофорів до розумного міста.
The study aims to determine priorities in the development of networks of fixed time traffic lights, the presence of which is feature of most Ukraine cities. A large number of studies on the problem of traffic light control in cities rely on the use of modern decision-making mechanisms based on the heuristics chosen by the authors or the processing of large data sets using artificial intelligence. The methods created as a result of such studies usually demonstrate some improvement in the performance of traffic control compared to its existing state or basic alternatives, but cannot claim generality and widespread application, and look more like another attempt to find an acceptable solution in the control of road traffic through the application of methods that have proven themselves well in other areas of knowledge. The main part of the work in the field of traffic light control is devoted to the issues of adaptive management of isolated traffic lights or their groups in cities and demonstrates limited effectiveness, which does not exceed the performances of the methods of traffic light coordination. At the same time, the combined application of the methods of coordinated and adapted traffic light management leads to significantly higher results, which can testify in favor of coordination as a priority direction for the development of isolated traffic light systems. The results of comparing the efficiency of isolated and coordinated fragments of the street-road network, where existing software tools for simple or adapted coordination were not used, as well as the results of manual adjustment of coordination plans, lead to the same preliminary conclusion. But for the final solution to the issue of the priority of adaptive or coordinated control directions in the development of isolated traffic light systems, it is necessary to create and implement a new method of coordination, which will allow convincing evidence in its favor as a more effective first step on the way from isolated traffic lights to a smart city.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Шевченко В. В. Обґрунтування ефективного напряму розвитку систем світлофорного управління з жорсткими циклами регулювання [Текст] / В. В. Шевченко // Вісник машинобудування та транспорту. – 2022. – № 2. – С. 110-119.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (44)

  1. Qadri S.S.S.M., “State-of-art review of traffic signal control methods: challenges and opportunities”, European Transport Research Review, vol. 12, no. 55, 2020. https://doi.org/10.1186/s12544-020-00439-1.
  2. Jin, J., Ma, X., & Kosonen, I. “An intelligent control system for traffic lights with simulation-based evaluation”, Control Engineering Practice, no. 58, pp. 24-33, 2017. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.09.009.
  3. Zhao, H., Han, G., & Niu, X. “The signal control optimization of road intersections with slow traffic based on improved PSO”, Mobile Networks and Applications, 2019. https://doi.org/10.1007/s11036-019-01225-7.
  4. Deng, G. “Simulation-based optimization doctoral dissertation”. University of Wisconsin-Madison, 2007.
  5. Carson, Y., & Maria, A. “Simulation optimization: Methods and applications”, in Proceedings of the 1997 winter simulation conference, S. Andrad?ttir, K. J. Healy, D. H. Winters, & B. L. Nelson (Eds.), pp. 118-126, 1997.
  6. Yu, D., Tian, X., Xing, X., & Gao, S. “Signal timing optimization based on fuzzy compromise programming for isolated signalized intersection”, Mathematical Problems in Engineering, pp. 1-12, 2016. https://doi.org/10.1155/2016/1682394.
  7. Jia, H., Lin, Y., Luo, Q., et al. “Multi-objective optimization of urban road intersection signal timing based on particle swarm optimization algorithm”, Advances in Mechanical Engineering, vol. 11, pp. 1-9, 2019. https://doi.org/10.1177/1687814019842498.
  8. Venayagamoorthy, G. K. “A successful interdisciplinary course on computational intelligence”, IEEE Computer Intelligence Magnet, vol. 4, is. 1, pp. 14-23, 2009. https://doi.org/10.1109/MCI.2008.930983
  9. Shaheen S., Young T., Sperling D., Jordan D., Horan T. Identification and Prioritization of Environmentally Beneficial Intelligent Transportation Technologies. Berkeley: Institute of Transportation Studies of University of California. Working Paper UCD-ITS-RR-98-01. 1998. 291 P.
  10. Cass S. Signal Networks, “Through Traffic Engineering Proceedings” in Conference on Improved Street Utilization., Washington D.C., USA, pp. 127–143, 1967.