<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз методологічних підходів до розпізнавання 3D об’єктів в контексті проблеми профілювання лазерних променів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.contributor.authorВласюк, Р. С.uk
dc.contributor.authorYarovyi, A. A.
dc.contributor.authorVlasiuk, R. S.
dc.titleАналіз методологічних підходів до розпізнавання 3D об’єктів в контексті проблеми профілювання лазерних променівuk
dc.title.alternativeAnalysis of methodological approaches to 3D object recognition in the context of laser beam profilingen
dc.date.issued2010
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЯровий А. А. Аналіз методологічних підходів до розпізнавання 3D об’єктів в контексті проблеми профілювання лазерних променів [Текст] / А. А. Яровий, Р. С. Власюк // «ІНТЕРНЕТ-ОСВІТА-НАУКА-2010» : збірник матеріалів VII Міжнародної конференції, м. Вінниця, 28 вересня – 3 жовтня 2010 р. – Вінниця : ВНТУ, 2010. – С. 238-240.uk
dc.relation.ispartof«ІНТЕРНЕТ-ОСВІТА-НАУКА-2010», 28 вересня – 3 жовтня 2010 р. : 238-240.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/18038
dc.description.abstractОбгрунтовано актуальність розробки систем розпізнавання тривимірних об’єктів, зокрема при вирішенні задачі профілювання лазерних променів в контексті розвитку інформаційних технологій, збільшення потужності та швидкості обробки інформації сучасними комп 'ютерами. Па основі методологічного аналізу існуючих техноло¬гій розпізнавання тривимірних об'єктів обрано метод розпізнавання багатокольорових плямових 3D зображень. Обірунтовано доцільність розробки інтелектуальної системи для 3D розпізнавання плямових зображень лазерного променя та запропоновано структурну схему роботи системи.uk
dc.subjectрозпізнавання 3D-об'єктівuk
dc.subjectпрофілювання лазерних променівuk
dc.subjectсистеми розпізнаванняuk
dc.subjectметодологічні підходиuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subject3D object recognitionen
dc.subjectlaser beam profilingen
dc.subjectrecognition systemsen
dc.subjectmethodological approachesen
dc.subjectinformation technologiesen
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2017-08-23T21:01:50Z
dc.date.available2017-08-23T21:01:50Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
96 яр.pdf
Розмір:
1,41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. КН